Augment Code vs DigitalOcean: скільки насправді коштує кожна

Augment Code

• 01Нативні тригериТригери з GitHub, GitLab, Slack, Linear, Jira, розкладів і вебхуків.
• 02Гнучке виконанняПрацює в керованих хмарних пісочницях, на ваших власних машинах або в обох середовищах.
• 03Контрольні точки якості з участю людиниПризупиняє роботу для перевірки та вимагає погодження для суттєвих дій.
• 04Спільна пам'ятьДілиться пам'яттю між запусками, агентами й командами.
• 05Автоматичний код-рев'юНадає кожному PR змістовну первинну перевірку за лічені хвилини.
• 06Від тікета до PRДосліджує призначений тікет, пише зміну й тестує її наскрізно.

DigitalOcean

• 01Керовані агентиПродуктивні агенти працюють на тому самому стеку, що й ваші дані, інференс та інфраструктура.
• 02Керовані бази данихБази даних для агентних, векторних, реляційних, аналітичних сценаріїв і RAG.
• 03Inference RouterInference Router автоматично обирає потрібну модель для кожного виклику.
• 04Безсерверний і пакетний інференсЗапускайте безсерверний, виділений або пакетний інференс.
• 05Ендпоінт, сумісний з OpenAIЗвертайтеся до DeepSeek, Llama, Qwen і власних дотренувань через один ендпоінт, сумісний з OpenAI.
• 06Інструменти оцінки агентівInsights записує дії агентів, Signals позначає недоліки, а Evaluations тестує зміни.
• 07Єдиний CLI і APIОдин CLI, один API та один рахунок.