DigitalOcean vs GitLab: cuánto cuesta de verdad cada uno

DigitalOcean

• 01Agentes gestionadosLos agentes de producción se ejecutan en la misma pila que tus datos, tu inferencia y tu infraestructura.
• 02Bases de datos gestionadasBases de datos para casos de uso agénticos, vectoriales, relacionales, analíticos y de RAG.
• 03Inference RouterInference Router elige automáticamente el modelo adecuado para cada llamada.
• 04Inferencia sin servidor y por lotesEjecuta inferencia sin servidor, dedicada o por lotes.
• 05Endpoint compatible con OpenAIAccede a DeepSeek, Llama, Qwen y tus propios ajustes finos en un único endpoint compatible con OpenAI.
• 06Herramientas de evaluación de agentesInsights registra las acciones de los agentes, Signals señala las deficiencias y Evaluations prueba los cambios.
• 07Una sola CLI y APIUna CLI, una API y una factura.

GitLab

• 01Duo Agent PlatformLos agentes convierten incidencias en merge requests, corrigen vulnerabilidades y revisan código.
• 02Plano de datos únicoProyectos, versiones y código comparten un único plano de datos.
• 03Seguridad del pipelineEl análisis, las políticas y las aprobaciones se ejecutan dentro del pipeline.
• 04Gobernanza unificadaLas políticas, las aprobaciones y el análisis se aplican por igual a los cambios humanos y a los de los agentes.
• 05Registro de auditoríaCada acción de un agente aparece en el registro de auditoría.
• 06Conexión de agentes MCPConecta cualquier agente compatible con MCP a GitLab.
• 07Elección de modeloElige el modelo adecuado para cada tarea.